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ASR_matlab
- 语音识别的MATLAB代码，包括用于测试的语音，实现了利用HMM(隐含马尔可夫)和DTW(动态规划)两种方法的实现。-ASR use HMM and DTW method include wave files use for test and training.
OCR
- 基于Matlab的光学字符识别完整代码，对进行字符识别研究的人员有一定借鉴意义-Optical character recognition based on a complete Matlab code for the conduct of character recognition research staff have a certain referential significance
HMM
- 吉林大学时小虎老师机器学习课件——介绍隐马尔可夫模型-Jilin University, when the Tigers a teacher machine learning courseware- Introduction to Hidden Markov Model
HMMforspeechrecogntion
- 一个可执行的HMM语音识别程序例程，实现了对10个数字音的识别程序，包含了HMM语音识别中的分段，MFCC特征提取，Baum-Welch训练，及Viterbi等算法，通过此例程可以很好的理解HMM的算法原理-An executable HMM-based 10 digits speech recogntion program example. this code zip file includes segmentation, MFCC feature extraction, Baum-Welc
HMM_C_LANGUAGE
- 语音识别HMM算法的C语言实现，里面有详细的注释和说明，阅读起来很容易理清程序流程和思路，函数的功能以及函数怎么调用都说的很清楚。相信对语音识别的DSP编程有很大的帮助。-HMM speech recognition algorithm for C-language implementation, which has detailed notes and instructions, read them very easy to straighten out our thinking proces
Bayes_EM
- 利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
ASR_based_on_HMM
- 毕设的心血之作，，，完整的基于HMM的语音识别系统 并在前面有增强模块-morphology filtering
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
ProjectSpeech_HMM
- Speech recognition using H-Speech recognition using HMM
facea
- 介绍了基于adboost人脸检测和HMM的识别方法，有一定代表性，适合初学者学习-Introduced based on adboost face detection and identification of HMM methods, representative of a certain, suitable for beginners to learn
SpeechRecognition
- hmm算法实现的语音识别程序压缩包，内涵多个文件。-Speech Recognition
speechpointdetection
- 基音端点检测，可用于语音识别， 和语音编码中。-speech point detection
cdhmm
- 连续隐马尔可夫识别程序。 包含的模块，可以比较完整地进行语言识别。 主要模块： Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.m mfcc.m -speech recognize using HMM include 11 matlab fuction: Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.
mfcc_shibie
- 语音识别 处理 合成 hmm 马尔科夫模型-hmm mfcc
ch13
- 非特定人语音识别的HMM算法实现以及特定人语音识别DTW算法实现-Speaker-HMM speech recognition algorithm and independent speech recognition DTW algorithm
speechR
- 隐马尔科夫语音识别，源代码，只需修改部分便可实现其他功能。-HMM sound recognition
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
vqxitongshixian
- 整理好的基于HMM语音识别系统（matlab实现）-Tidied HMM-based speech recognition system (matlab implementation)
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
Grayco-occurrencematrixbasedonfuzzyhiddenMarkovmod
- 通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析，选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数，并验证了其有效性.最后，在4类典型断口图像的特征空间上，采用隐马尔夫模型（HMM）进行分类识别。-On the fracture characteristics of the 14 images FGLCM correlation analysis statistics, select the angular second moment and entropy 7 statistics as pa